基于判别分析算法的共享单车需求波动趋势预测研究

摘要：

从地铁站、公交站等到目的地的"最后一公里"的问题,一直困扰着人们.共享单车的爆发式增长与"放养式"发展带来了一系列问题,引起了社会各界的广泛关注.文章基于南京市共享单车借还数据,利用线性判别分析、k-近邻、贝叶斯判别分析、随机森林、支持向量机等方法构建不同区域共享单车需求波动趋势预测模型,基于模型预测结果,为南京市共享单车区域管理提供建议.

关键词：共享单车;判别分析;支持向量机;随机森林;需求预测

分类号：U491.225(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：江苏省创新创业训练计划课题202013843008Y

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78