采用YOLO算法的交通路口智能交通系统设计

摘要：

随着国内机动车保有量的急剧增加,一些交通繁忙的路口在上下班的时间段拥堵非常严重,交通事故发生量居高不下.行人和非机动车驾驶人被普遍归为是交通弱势群体,需要在交通系统设计中予以特别的关注和保护.文章采用YOLO v4网络对行人、摩托车、自行车、汽车、公交车等通行目标进行识别,通过搭建学习环境、设定数据集收集对象,对图片集进行训练和测试,统计视频中包含目标的识别正确率、漏检率、误检率.结果表明,系统训练的网络能够准确、有效地识别视频中的各种目标,达到了预期目标.

关键词：行人;摩托车;自行车;汽车;检测;YOLO;交通指挥设计

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：产学合作协同育人项目202002153002

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18