10.3969/j.issn.1674-0688.2020.10.017
基于卷积神经网络的碎图斑识别研究
基于现实的业务需求并结合深度学习的方法,文章构建一个基于卷积神经网络构建的自动化识别细碎图斑模型,该模型能自动地从细碎图斑数据库中学习图斑特性.通过数据集上的实验验证,表明提出的深度神经网络可以有效地提取场景特征,并使训练出的场景模型具有较强的泛化性能和较高的分类准确率.
GIS、深度学习、ResNet-50、MobileNet v2
F391.41
南宁市科学研究;技术开发计划项目"国土时空模型设计"
2020-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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