基于粒子群算法及时间序列ARIMA模型的园区智能照明实现

摘要：

21世纪以来,智能照明系统风靡全球,"人来即开,人走灯灭"为我们的日常生活带来了很大的便利.然而在追求"智能"的同时,我们忽略了因盲目追求智能而带来的一系列功耗问题.智能灯的开关频次和开关时机对灯的寿命及能耗有很大的影响,开关频次高,会缩短灯泡寿命,频次低,会增加照明时长和能耗.如何衡量智能灯的开关频次和开关时机是文章研究的主要问题,然而智能灯的延时时间和开关次数之间并没有直接的关系,所以将其转换为统一标准能耗,主要由3个部分组成:电费、灯泡费用及人工成本,进而求得费效比函数,接着利用粒子群算法对该函数求最优解.实验结果发现,最佳延时时长与人流密度有着密切的联系,当人流密度不同时,智能灯所对应的最佳延时时长也随之改变.利用时间序列ARIMA模型,并结合历史数据,预测下一时间段行人到达时间并计算人流密度,从而自动调节智能灯的开关时机,达到节能的效果.

关键词：智能灯、延迟时间、费效比

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43