基于模糊RBF神经网络的自适应PID励磁控制

摘要：

文章通过建立以状态方程表示的单机-无穷大电力系统的非线性数学模型，设计了基于模糊RBF神经网络的PID控制策略，以实现发电机组励磁系统PID控制器参数自适应调整的智能控制，并在仿真实验和实际应用中与常规PID控制器相比较，结果表明基于模糊RBF神经网络的自适应PID智能励磁控制方式具有更好的动态品质和控制特性，以及更强的鲁棒性和适应性。研究结果为发电机励磁控制的应用提供了一种新思路。

关键词：模糊控制、RBF神经网络、PID励磁控制

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29