基于智能算法的平整延伸率系统辨识与控制

摘要：

鉴于平整延伸率控制系统具有非线性、大时滞和时变性等特点,通过分析平整延伸率控制系统的机理模型,利用BP神经网络算法对模型结构参数进行系统辨识.结合生物免疫系统的调节作用和模糊推理逻辑对非线性函数的可逼近特性,将免疫反馈机理和模糊控制理论与传统PID控制结合,设计了一种模糊免疫PID控制方法,提高了平整延伸率的控制精度.仿真结果表明,该控制策略具有超调量小,响应速度快,抗干扰能力和鲁棒性强等优点,控制效果优于传统控制方法.

关键词：平整机、延伸率、系统辨识、神经网络、模糊免疫PID、鲁棒性

分类号：TG335(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38