大型复杂锻铸件三维扫描点云数据去噪及光顺研究
逆向工程,对锻铸件的三维点云数据处理是获得复杂零件外形尺寸的关键环节.如何从散乱的、多噪点的点云数据中得到无噪点、光滑的三维点云是人们一直研究的重点.依据散乱点云中的噪声点的特征进行分类,并提出一种分步去噪及光顺方法.首先用格网阀值法去除第一类噪点,用格网法去除第二类噪点,最后用双边滤波法对数据进行光顺处理.结果表明该方法不仅有效去除了锻铸件的三维点云数据的噪声点,同时获得了光滑的测量表面,保留了尖锐特征.
三维激光扫描、数据处理、数据滤波、去噪、光顺、锻铸件
P204(一般性问题)
国家自然科学基金项目1305279
2017-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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