基于阶次分析的风机增速箱故障诊断

摘要：

风力发电机组工作环境恶劣,振动信号往往具有非平稳的特性.为了提取故障信息的特征频率,提出了基于重采样的阶次分析和小波阈值去噪相结合的诊断方法.该方法与经典的计算阶次跟踪算法(COT)相比较,提高了重采样精度,与传统的FFT方法相比较,消除了因转速不稳定引起的“频率模糊”现象.并通过风场实验表明该方法有效,具有工程应有价值.

关键词：风力发电机、小波去噪、阶次分析、重采样

分类号：TH132.46

资助基金：辽宁省自然科学基金2014028017

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90