自适应 EEMD 法提取大型风机主轴承早期故障特征
EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析,但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则,并使用自适应EEMD算法提取大型风力发电机主轴承的故障特征。进一步分析表明,自适应EEMD算法可以很好地抑制模态混叠现象。自适应EEMD算法可作为一种前处理算法,应用于大型风力发电机主轴承的状态监测与故障诊断。
自适应、EEMD、风力发电机、故障特征提取
TH17
2015-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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