自适应 EEMD 法提取大型风机主轴承早期故障特征
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

自适应 EEMD 法提取大型风机主轴承早期故障特征

引用
EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析,但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则,并使用自适应EEMD算法提取大型风力发电机主轴承的故障特征。进一步分析表明,自适应EEMD算法可以很好地抑制模态混叠现象。自适应EEMD算法可作为一种前处理算法,应用于大型风力发电机主轴承的状态监测与故障诊断。

自适应、EEMD、风力发电机、故障特征提取

TH17

2015-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

5-8

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

重型机械

1001-196X

61-1113/TH

2015,(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn