盲源分离原理在轧机振动中的应用研究

摘要：

随着板带轧机的轧制速度和精度不断提高,轧机在生产过程中经常出现电机振动.本文把盲源分离Fast ICA算法应用到轧机振动故障诊断中,对轧机振动的混合信号进行分离,得到分离前后的振动加速度数据曲线以及功率谱,最终诊断出轧机出现振动的主导频率,说明盲源分离法在轧机振动故障诊断中是一种有效的信号诊断方法,为进一步抑制轧机扭振提供了有力依据.

关键词：轧机振动、盲源分离、Fast ICA算法、故障诊断、主导频率

分类号：TG333(金属压力加工)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E3013402030

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30