基于FNN的中厚板矫直机弯辊量自适应整定

摘要：

中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题.实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果.

关键词：矫直过程、弯辊量、模糊神经网络、自适应

分类号：TP273;TH39(自动化技术及设备)

资助基金：山西省青年基金:2012021019-5

在线出版日期：2014-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68