BP神经网络在轧制力计算中的应用

摘要：

针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题,采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具,该技术有很多算法,本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的1 450六辊冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traingdx算法误差较小,平均偏差为0.016,计算结果比较精确.

关键词：轧制力、神经网络、traingdx

分类号：TG333.7(金属压力加工)

资助基金：西安市科技计划项目可逆冷轧机过程自动化控制及厚度自动控制系统GXY1105

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13