10.3969/j.issn.1001-196X.2010.z1.024
RH真空精炼脱碳模型参数辨识及应用
阐述了RH真空处理脱碳原理和真空脱碳算法,分析了表观脱碳速率的影响因素,针对影响因素具有多样性、复杂性和不确定性的特点,结合实际生产和经验数据,采用RBF神经元网络建立表观脱碳速率模型,在实际生产中通过该模型提高了真空处理脱碳模型预测精度.
RH真空脱碳、脱碳速率、RBF神经元网络
TF769(炼钢)
2011-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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