基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型

摘要：

通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现.应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析.结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%.

关键词：温度预估、神经网络、专家系统

分类号：TF769.2(炼钢)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25