10.3969/j.issn.1001-196X.2007.05.008
基于LF精炼炉合金配料模型的研究
文章对LF精炼炉炼钢精炼环节合金配料的常用建模方法和RBF神经网络作了简单介绍,运用实际数据进行建模、预测,并就其预测结果进行绝对误差曲线比较,得出RBF网络相对于其它方法具有较好的预测结果.
LF精炼炉、合金配料、RBF神经网络
TF704.2(炼钢)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
30-32,48
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10.3969/j.issn.1001-196X.2007.05.008
LF精炼炉、合金配料、RBF神经网络
TF704.2(炼钢)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
30-32,48
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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