10.3969/j.issn.1001-196X.2003.06.015
重型机械设备磨损故障识别研究
本文根据摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱,提出了基于神经网络的磨粒识别技术,设计了智能磨粒识别系统.诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别出重型机械设备磨损故障类型、程度和部位.
磨粒谱、磨损、磨粒识别、神经网络
TH117
2004-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
48-50
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10.3969/j.issn.1001-196X.2003.06.015
磨粒谱、磨损、磨粒识别、神经网络
TH117
2004-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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