MSCGA-BP网络混合建模新方法

摘要：

针对BP神经网络存在的网络结构参数、收敛速度、局部极小等问题,提出基于变尺度混沌遗传算法(MSCGA)与BP神经网络相互结合的混合建模新方法,可对BP网络隐层节点数、网络权值、阈值等结构参数进行快速优化设计.该方法具有学习功能强、计算精度高、使用精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.算例分析证明了该方法的有效性,为改善BP神经网络性能提供了一条新途径.

关键词：神经网络、遗传算法、变尺度、混沌、冷轧

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14