离差最大化结合BP神经网络评价烟叶化学品质

摘要：

为解决烟叶化学品质现有组合评价方法的不足,探讨离差最大化组合评价法与BP神经网络相结合进行评价.选取4种典型单一评价法,首先采用改进熵权法和AHP法确定指标权重,然后根据离差最大化原理计算组合评价值,最后利用BP神经网络对组合评价值进行反演.结果表明,离差最大化组合评价值与单一评价法相关性较其他组合评价法更高,平均相关系数为0.9822;BP神经网络对组合评价值有较高的预测准确性与稳定性,预测值与实际值相对误差不超过3％,决定系数大于0.9900.说明,离差最大化组合评价法对单一评价法的组合效果更好,BP神经网络提高了组合评价的便捷性.

关键词：烤烟、化学品质、改进熵权法、离差最大化、BP神经网络

分类号：F224;F832.51;TP393.1

资助基金：中国烟草总公司科技重大专项项目;浙江中烟工业有限责任公司科技项目

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195