基于主成分与灰色关联分析的饲草小黑麦品种筛选与配套技术研究

摘要：

为了筛选在山西省雁门关地区最适宜种植的小黑麦品种以及配套的高产优质栽培技术,利用主成分分析法和灰色关联度分析法综合评价不同小黑麦品种在不同密度和肥料条件下的产量和饲草品质.结果 表明,小黑麦饲草品质指标中糖类和蛋白类指标变异较大,但是总的可消化养分以及能量品质变化较小.相关性分析表明,相对饲料价值(RFV)与粗蛋白含量、瘤胃降解蛋白含量、醇溶糖含量、总可消化养分、产奶净能、维持净能、增重净能和相对饲料质量(RFQ)均呈极显著正相关.RFV主要通过酸性和中性洗涤纤维计算而来,在单一指标中最能反映饲草品质.综合考虑灰色关联度和主成分分析方法,晋饲草1号(播种量150kg/hm2,复合肥750kg/hm2、尿素150kg/hm2)最适宜雁门关地区推广种植.

关键词：主成分分析、灰色关联度分析、小黑麦、优质高产、综合评价

资助基金：山西省农业科学院农业创新课题“雁门关牧区饲用小黑麦和甜高粱一年两作配套栽培技术集成研究”YCX2017D2111

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：117-124