基于近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的水稻品种鉴别

摘要：

以垦粳5号、垦粳6号、垦粳9号和鸿育001-1共4个水稻品种为研究对象,采用近红外光谱技术分别结合SIMCA和偏最小二乘法判别分析法(PLS-DA)对4个水稻品种进行鉴别.采用SIMCA分类法,实现了4个水稻品种100％的区分;采用PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正集结果和参考值之间的相关系数最小值为0.95,验证集结果与参考值之间的相关系数最小值为0.94,对验证集中4个水稻品种的识别率为100％.试验结果表明,应用近红外光谱技术结合SIMCA分类法和PLS-DA法均可实现对水稻品种的快速鉴别.

关键词：近红外光谱、水稻品种、PLS-DA、SIMCA、品种鉴别

资助基金：国家重点研发计划2016YFD0701301-03

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170