10.16035/j.issn.1001-7283.2017.05.002
作物水分智能管理研究进展
在作物生长发育过程中,水分的多少对作物的生长起着至关重要的作用,能否及时监测和管理水分信息是实现作物高产优质的保障.因此,以水稻、小麦、玉米等作物为例,阐述了水分对其生长发育的影响.归纳了几种作物水分智能管理的方法,包括图像识别技术、传感技术、作物模型、“3S”技术和物联网技术.总结了作物水分智能管理技术存在的问题,并对作物水分智能管理的发展前景进行了展望.以期为作物水分智能监测与管理提供参考.
作物、水分、农业信息技术、农业物联网、智能管理
S15;TP3
国家自然科学基金31671615;江苏省农业三新工程项目SXGC[2016]300;江苏高校优势学科建设工程资助项目;扬州市产学研合作专项基金YZ2016251
2017-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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