三江平原水稻鞘腐病短期预测模型的建立

摘要：

针对黑龙江省三江平原水稻主产区的水稻鞘腐病发生日益严重这一现象,从2007-2016年在黑龙江省三江平原对水稻鞘腐病的病情指数及气象因子进行定点调查、定期监测,采用通径分析及逐步回归的方法对影响水稻鞘腐病病情指数的气象因子进行研究.通径分析的结果明确了8月份平均温度是对水稻鞘腐病影响最大的气象因子,其次为8月份平均降雨量与9月份平均日照时数,建立的预测模型可以对黑龙江省三江平原地区鞘腐病的发生进行中短期预测.

关键词：水稻鞘腐病、通径分析、逐步回归、预测模型

分类号：S16;P33

资助基金：黑龙江省杰出青年科学基金“利用SSR技术构建大豆种质抗灰斑病分子身份证”JC2015005

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165