基于深度颜色特征的灰度直方图玉米品种识别研究

摘要：

为了提高玉米品种识别的准确率,提出了一种基于深度和颜色的灰度直方图结合BP神经网络的玉米品种分类方法.使用深度传感器获取玉米子粒的深度图像,并将获得的RGB彩色图像转化为HSV图像进行分析,发现不同品种的H分量有明显差异,从而确定不同颜色范围对应的灰度值,用归一化和灰度化后的图片生成灰度直方图,发现不同品种的灰度特征值差异比较大,取其中重要的4个灰度特征值作为BP神经网络的输入,经过训练识别出不同的品种.试验结果表明,此方法识别出的玉米品种与人眼观察的结果基本一致.

关键词：深度玉米图像、HSV模型、灰度直方图、BP神经网络、品种识别

资助基金：河北农业大学理工科学研究基金LG201106;河北省科技厅科技富民强县行动示范县建设专项14227404D

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：156-159,封3