10.3969/j.issn.1674-7895.2019.01.09
野桂花和管花木犀的适宜分布区及主要气候变量分析
基于野桂花〔Osmanthus yunnanensis(Franch.)P.S.Green〕和管花木犀(O.delavayi Franch.)的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来(2070年)潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主要气候变量,并利用限制因子映射工具模拟各分布区主要气候变量的分布模型.结果表明:当正则化参数为0.5、参数组合为线性+二次型(L+Q)时,野桂花和管花木犀MaxEnt模型的AIC值最小,分别为1170.4和817.9,AUC值最大,分别为0.976和0.948,表明优化参数后的MaxEnt模型预测精度非常高.利用该模型预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区相似,主要包括四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,其适生区面积分别占中国总面积的3.52％和4.21％,高度适生区面积分别占中国总面积的1.02％和1.14％.在RCP8.5气候情景下,野桂花的未来潜在适宜分布区向东部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为8.21％和0.30％;而管花木犀的未来潜在适宜分布区向西部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为4.41％和1.10％.依据贡献率、置换重要值和Jackknife检验,影响野桂花和管花木犀分布的主要气候变量均为气温季节性变化、年平均气温和年降水量;并且,在存活概率为0.5时,野桂花适宜分布区3个气候变量的方差范围大于管花木犀,说明野桂花的生态适应范围更广.另外,年平均气温限制了野桂花分布区的东界,年降水量制约其向北移动;年降水量限制了管花木犀分布区的南界.研究结果显示:优化参数后的MaxEnt模型预测结果非常准确,预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区均为四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,而其未来潜在适宜分布区却存在差异;温度和降水是影响其分布的主要气候变量,但不同分布区的主要气候变量却存在差异.
野桂花、管花木犀、MaxEnt模型、适宜分布区、主要气候变量
28
Q948.1;S685(植物学)
中国博士后科学基金项目2016M590462;江苏省自然科学青年基金项目BK20160932;江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB180007
2019-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
71-78
