脑卒中后疲劳列线图预测模型的构建及评估

摘要：

目的:分析脑卒中后疲劳(post-stroke fatigue,PSF)的危险因素,构建并评估列线图预测模型.方法:选取2020年4月—2021年4月福建医科大学附属协和医院收治的233例脑卒中患者.收集所有患者的基线资料,并根据是否出现PSF将所有患者分为PSF组和非PSF组.统计分组情况,对PSF进行单因素及多因素分析,并构建及验证PSF列线图模型.结果:233例脑卒中患者中发生PSF 108例,发生率高达46.4％(108/233),纳入PSF组,125例未发生PSF,纳入非PSF组.单因素分析表明,PSF组年龄>65岁、糖尿病、脑卒中后疼痛及抑郁状态占比均高于非PSF组(P<0.05).年龄大、脑卒中后疼痛、糖尿病及抑郁状态均是PSF的独立危险因素(P<0.05).列线图预测模型ROC曲线下面积为0.711(95％CI:0.645,0.778),绘制的校准曲线显示预测值和实际值趋于一致.H-L检验结果表明模型的区分度和校准度良好(X2=9.178,P=0.328).结论:基于高危因素构建的列线图预测模型具有较好的预测效能,为识别PSF的高风险患者及制定干预措施提供借鉴.

关键词：脑卒中后疲劳、列线图、高危因素

所属期刊栏目：21

分类号：F127.53;R743.3;R541.4

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-143