基于机器学习方法的MHC结合肽的预测分析研究

摘要：

随着艾滋病和抗生素抵制的加剧,人们对疫苗研究越来越关注.通过表位短肽与主要组织相容性复合物(MHC)分子结合,激发免疫应答,由此设计和研发出具有应用价值的肽疫苗,准确预测肽段与MHC结合能力是关键技术之一.采用基于机器学习的支持向量机(SVM)算法对MHC结合肽进行预测分析,构造增量式SVM训练模型,然后将算法嵌入到Web平台搭建结合肽预测系统.

关键词：机器学习、增量式SVM、MHC结合

所属期刊栏目：10

分类号：TH7;S76

资助基金：广东省大学生创新实验项目1057210011

在线出版日期：2012-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148