基于I-Vector特征融合的蒙古语说话人特征提取方法

摘要：

针对蒙古语语料少导致蒙古语说话人自适应语音识别系统效果差的问题,该文提出一种基于I-vector特征融合的说话人特征提取方法.首先在低资源语料和高资源语料上分别训练I-vector模型,之后利用两者训练得到的I-vector特征作为中间数据进行最后的特征融合训练.在蒙古语和TIMIT语料库上的实验结果表明,融合训练后I-vector说话人特征表现较优,与融合前的I-vector特征相比,平均WER降低了0.7％,平均SER降低了3.1％.

关键词：I-Vector、说话人自适应、特征提取、蒙古语、低资源

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区科技重大专项;内蒙古自治区关键技术攻关计划项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78