多跳式文本阅读理解方法综述

摘要：

多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等.为应对这些挑战,出现了各类不同的工作.因此该文综述了多跳式文本阅读理解这一复杂阅读理解任务,首先给出了多跳文本阅读理解任务的定义;由于推理是多跳阅读理解模型的基础能力,根据推理方式的不同,多跳阅读理解模型可以分为三类:基于结构化推理的多跳阅读理解模型、基于线索抽取的多跳阅读理解模型、基于问题拆分的多跳阅读理解模型,该文接下来比较分析了各类模型在常见多跳阅读理解模型任务数据集上的实验结果,发现这三类模型之间各有优劣.最后探讨了未来的研究方向.

关键词：多跳阅读理解、图神经网络、迭代线索抽取、问题拆分

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：1-19