10.3969/j.issn.1003-0077.2022.08.018
基于对话约束的回复生成研究
现有的对话系统中存在着生成"好的""我不知道"等无意义的安全回复问题.日常对话中,对话者通常围绕特定的主题进行讨论且每句话都有明显的情感和意图.因此该文提出了基于对话约束的回复生成模型,即在Seq2 Seq模型的基础上,结合对对话的主题、情感、意图的识别.该方法对生成回复的主题、情感和意图进行约束,从而生成具有合理的情感和意图且与对话主题相关的回复.实验证明,该文提出的方法能有效提高生成回复的质量.
对话生成、主题识别、情感识别、意图识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61806137
2022-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
144-153