基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法

摘要：

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图.随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR.然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系对齐信息,尤其是关系对齐中对应到有向弧上的虚词信息.因此,为了弥补中文AMR解析评测在这两个方面上的空缺,该文在Smatch指标的基础上加入了描写概念对齐和关系对齐的三元组,得到用以评测中文AMR的整体性指标Align-Smatch.选取100句人工标注语料与标准语料进行评测对照实验,结果显示,Align-Smatch有效兼容了对齐信息,对有向弧的评测比Smatch更合理.该文还提出了概念对齐指标、关系对齐指标、隐含概念指标共三个分项指标,以进一步评测中文AMR解析器在对齐子任务中的分项性能.

关键词：抽象语义表示、评测方法、概念对齐、关系对齐、语义分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金;国家自然科学基金;江苏省社会科学基金项目

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：21-30,38