人脑如何学习新的语言规则

摘要：

成人大脑究竟能否掌握新的语言规则,是语言学习研究领域一直存在争议的问题.习得年龄、输入量和相似性,哪个才是影响语言规则学习的重要因素?学界始终没有统一的结论.该文以成年汉语母语者为研究对象,基于小数据的人工语法学习(artificial grammar learning,AGL)范式设计实验,采用跟踪调查和事件相关电位技术,探讨在高/低输入量条件下,人脑加工与汉语相似程度不等的三种句法结构时的神经机制.结果发现,成人可以在小数据学习范式下,运用无监督学习方法掌握新的语言规则;人脑可以基于少量的规则输入习得多种人工语法规则,并表现出趋近于母语加工的自动加工模式;人脑通过竞争的方式习得新的语言规则.该研究丰富了AGL范式下的语言学习理论,并可以对自然语言处理相关研究提供一些启示.

关键词：人工语法、小数据、无监督学习、输入量、事件相关电位技术

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：27-37,62