基于生成对抗网络的控辩焦点识别

摘要：

近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在许多垂直领域有了广泛的应用,如司法、教育、医疗等.在司法领域的庭审过程中,控辩双方往往围绕案件的争议焦点持有不同观点,而该焦点也是影响案件最终判决和量刑的关键所在,该文旨在识别并生成电子卷宗中的控辩焦点.由于控辩焦点的构成大多依赖对案情文本的分析概括,受此启发该文尝试将文本摘要的思想迁移到该任务中,结合生成对抗网络构建控辩焦点的生成模型,进而获得案件的控辩焦点.在裁判文书网的真实司法数据的基础上,开展了相关的实验.实验结果显示,所提出的模型对控辩焦点的识别精度有了一定幅度的提升.因此,该文对检察机关办案人员的庭前预案及案件审理有着一定的辅助作用与应用价值.

关键词：控辩焦点、对抗生成网络、智慧司法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金;中国博士后基金

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96