基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成

摘要：

目前,藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征,对句子进行打分,不能挖掘句子中深层的语义信息.该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法.该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法,通过TextRank与词向量的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量,进行迭代为句子打分,并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要.实验结果表明,该方法能有效提升摘要质量.该文还在传统ROUGE评测方法的基础上,提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法.

关键词：文本摘要、TextRank、词向量、句子相似度

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家语委重点项目ZDI135-39

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43