旅游场景下的实体别名抽取联合模型

摘要：

目前互联网中包含了大量的实体介绍文本,为实体知识构建提供了资源基础.别名作为实体的一种属性,是实体正式名称的不同表达,在知识图谱构建中具有重要意义.该文以景点介绍文本作为语料,结合不同别名描述方式提出别名标注策略,人工构建别名标注数据集.别名抽取可分为实体识别与关系分类两个子任务.该文提出基于深度学习的景点实体别名抽取联合模型,同时完成两个子任务.在该文构建的数据集上的实验结果表明,联合模型与流水线式处理模型相比性能有显著提高.

关键词：旅游景点、实体别名、联合模型、实体识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61936010,61525205

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：55-63