基于神经网络的集句诗自动生成

摘要：

集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁.是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式.集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求.该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型.该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(R N N)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性.根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗.自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果.

关键词：神经网络、中国古典诗歌、自动诗歌生成

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金13&ZD190

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：126-135