基于HowNet的语义表示学习

摘要：

HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息.该文利用知识图谱领域的方法将How Net复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的How netGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)、跨语义单位(字词、义项① 、DEF_CONCEPT②和义原)的向量表示,在词语相似度(word similarity)和词语类比(word analogy)任务上对中英文数据集进行了实验,实验结果显示该文提出的方法在词语语义相似度的任务上取得了最好效果.

关键词：HowNet、知识图谱、语义表示、表示学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划8632015AA015401;国家科技部重点研发计划2018YFB100283

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：33-41