基于宏观语义表示的宏观篇章关系识别方法

摘要：

宏观篇章分析旨在分析相邻段落或段落群之间的语义联系,是自然语言处理领域其他任务的工作基础.该文研究了宏观篇章分析中的关系识别问题,提出了一个宏观篇章关系识别模型.该模型利用基于词向量的宏观篇章语义表示方法和适用于宏观篇章关系识别的结构特征,从两个层面提高了模型分辨宏观篇章关系的能力.在汉语宏观篇章树库(MCDTB)上的实验表明,该模型在大类分类中F1值达到了68.22％,比基准系统提升了4.17％.

关键词：宏观篇章关系识别、宏观篇章结构特征、宏观篇章语义表示

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772354 ,61773276 ,61836007;国防科技先导计划17-ZLXDXX-02-06-02-04

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,24