基于多篇章多答案的阅读理解系统

摘要：

机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题.2018机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解数据集,对中文阅读理解系统提出了很大的挑战.为了应对这些挑战,我们在数据预处理、特征表示、模型选择、损失函数的设定和训练目标的选择等方面基于以往的工作做出了对应的设计和改进,构建出一个最先进的中文阅读理解系统.我们的系统在正式测试集ROUGE-L和BLEU-4上分别达到了63.38和59.23,在105支提交最终结果的队伍里面取得了第一名.

关键词：机器阅读理解、问答系统、深度循环神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：103-111