10.3969/j.issn.1003-0077.2018.11.006
基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建
近年来,我国数字图书馆发展迅速,为馆藏资源的深度挖掘和利用提供了基础.该文以数字化的方志古籍为研究语料,在全文人工标注的基础上,通过分析物产别名的内外部特征,构建基于条件随机场的别名自动抽取模型,精确率达到了93.52%.实验结果表明,条件随机场模型能够较好的应用于方志类古籍内容挖掘,为数字图书馆资源利用提供借鉴.
方志古籍、条件随机场、别名、古籍整理
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K290;G350(地方史志)
2018年度江苏高校哲学社会科学研究基金2018SJA0122
2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
41-48,61