基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法

摘要：

近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨.版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法.首先,将藏文历史文献图像进行超像素聚类获得超像素块;然后,利用卷积降噪自编码器提取超像素块的特征;最后,使用SVM分类器对藏文历史文献的超像素块进行分类预测,从而提取出藏文历史文献版面的各个部分.在藏文历史文献数据集上的实验表明,该方法能够对藏文历史文献的不同版面元素进行有效的分离.

关键词：藏文历史文献、版面分析、卷积降噪自编码器、超像素

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：藏文历史文献数字化与共享关键技术平台2016-ZJ-Y04;青海省基础研究计划项目2016-ZJ-740

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-73,81