10.3969/j.issn.1003-0077.2017.06.021
一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法
抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.该文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,该文提出一种基于排序学习的半监督训练框架,利用大规模未标注新闻语料训练模型.在DUC2004多文档摘要任务上的实验结果表明,该文提出的话题重要性特征能够作为传统启发式特征的有效补充,改进摘要质量.
文本自动摘要、卷积神经网络、排序学习
31
TP391(计算技术、计算机技术)
国家973计划2014CB340504;国家自然科学基金61375074,61572049
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
155-161