10.3969/j.issn.1003-0077.2017.06.019
深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究
该文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.我们在以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证该文提出的结合方式的有效性,我们改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验.实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美.
字向量、词向量、深度学习、问答系统
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学研究规划基金13YJA740060;国家自然科学基金61371129,61773026
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
140-146