基于依存句法分析的复合事实型问句分解方法

摘要：

问答系统一直以来都是自然语言处理领域的研究热点之一,然而现有问答系统技术对复合事实型问句的处理效果并不完美.为了增强问答系统理解复合事实型问句的能力,该文提出了一种针对复合事实型问句的分解方法:使用基于树核的支持向量机对问句的分解类别进行识别,进而使用基于依存句法分析的方法生成分解结果.实验结果显示,在我们所构建的高质量问句分解语料库中,我们的方法对问句分解类别进行了准确的识别,同时也可以较好地生成嵌套型问句的子问句.

关键词：问句分解、复合事实型问句、问句理解、问答系统、自然语言处理

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472105

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：140-146