一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法
随着稿件数量的不断增长,审阅人指派越来越成为会议组织者、期刊编辑和基金委员会的一项费时费力的工作,计算机辅助审阅人指派研究也由此得到了更多的关注.稿件—审阅人相关度度量是该研究中的一个重点问题.该文设计了一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法.该方法由文档关键词提取、领域本体的自动构建及基于网络流模型的稿件—审阅人相关度计算等部分组成.初步实验表明,该方法在国家自然科学基金申请书申请代码分配的任务中取得较好表现,优于单纯基于关键词字串相似度的方法.
审阅人指派、相似度计算、领域本体、信息检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金M1321005;国家自然科学基金61472017
2017-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
163-168