一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法
针对人物标签推荐中多样性及推荐标签质量问题,该文提出了一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法.该方法使用主题模型对用户关注对象建模,通过聚类分析把具有相似言论的对象划分到同一类簇;然后对每个类簇的标签进行冗余处理,并选取代表性标签;最后对不同类簇中的标签融合排序,以获取Top-K个标签推荐给用户.实验结果表明,与已有推荐方法相比,该方法在反映用户兴趣爱好的同时,能显著提高标签推荐质量和推荐结果的多样性.
人物标签推荐、多样性推荐、标签冗余、标签质量
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TP391(计算技术、计算机技术)
863项目2014AA015204;国家自然科学基金61402442;973项目2014CB340406
2017-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
154-162