面向信息内容安全的文本过滤模型研究

摘要：

该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型.该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤.实验表明,该模型能够较好地提高文本过滤效率和准确率.

关键词：文本信息过滤、不良文本、语义分析、依存句法分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070119,61370139;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目IDHT20130519;北京市教委专项PXM2013_014224_000042,PXM2014_014224_000067

在线出版日期：2017-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-131,138