基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取
情感词汇的获取是文本倾向性分析的基础.为了解决人工识别方法低效的不足,并为维吾尔语情感词的研究及情感词词典的创建提供一些可供选择的方法和思路,该文首先分析了维吾尔语情感词汇在上下文中表现的特征,并结合维吾尔语本身的语法特征,建立了扩展的维吾尔语新增特征模型,与词频逆文档频率(TF-IDF)算法相结合,实现了维吾尔语情感词汇的识别.实验结果指出该特征模型有效地提高了情感词汇的识别率.
情感词汇、维吾尔语、语法、自动获取
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61262066,61662081;国家社科基金14AZD11;国家语委重点项目ZD135-28;新疆维吾尔自治区自然科学基金2014211A045;新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金14CYY093;教育部人文社会科学一般项目14YJC740001;国家自然科学基金61132009;国家自然科学基金61163064;教育部人文社会科学工程科技人才培养专项15JDGC022;2015-2016年度新疆师范大学文学院研究生创新基金ZYW2015005;国家少数民族语言资源监测中心项目
2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
126-132,139
