10.3969/j.issn.1003-0077.2014.05.004
基于语块和条件随机场(CRFs)的韵律短语识别
该文提出一种基于汉语语块这一浅层句法信息,并利用条件随机场模型的中文文本韵律短语边界预测方法.首先介绍语块的定义和标注算法,然后在进行了语块结构标注以及归并处理的语料上,利用CRFs算法生成相应模型对韵律短语进行识别.实验结果表明,基于语块信息的CRFs韵律短语识别模型的识别效果优于不利用语块结构的模型,其F值平均能够提高约十个百分点.
韵律短语、边界预测、语块结构、条件随机场
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学青年基金61005053,61100138;山西省青年科技研究基金2012021012-1;山西省高校科技开发项目20091001;山西省自然科学基金2011011016-2;山西省回国留学人员科研资助项目2013-022
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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