基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究

摘要：

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点.针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3％和79.4％.

关键词：微博、微博话题、情感分析、观点分析、情感倾向性

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2013CB329605;国家自然科学基金61132009;国家科技支撑计划2012BAH14F06

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：123-131