基于用户意图识别的查询推荐研究

摘要：

信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求.很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音.查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求.为了获得高质量的查询推荐,在大规模“查询—链接”二部图上采用随机漫步方法产生候选集合.利用摘要点击信息对候选列表进行重排序,使得体现用户意图的查询排在比较高的位置.最终采用基于学习的算法对推荐查询中可能存在的噪声进行过滤.基于真实用户行为数据的实验表明该方法取得了较好的效果.

关键词：查询推荐、用户意图挖掘、摘要点击模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高科技项目2011AA01A205;自然科学基金60903107,61073071

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72